对于AI会否引发就业“大灭绝”，业内精英至今未有共识。就连曾高调预言白领“末日”的达里奥·阿莫迪和萨姆·奥尔特曼，如今也纷纷收回预测。
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1948年11月，东北军区独立第14师改称东北军区第163师，赵国泰任师长兼政委。
Grok的用户采用率仍落后于竞争对手OpenAI和Anthropic，而要想实现其总潜在市场仍任重道远。图片
配资官方门户无论从哪个角度评判，SpaceX规模达1.77万亿美元的首次公开募股（IPO）都堪称历史性事件。但这样的估值是否合理，则另当别论。
金融研究与分析中心（CenterforFinancialResearchandAnalysis，CFRA）高级股票分析师基思·斯奈德表示，即便将“夸张到近乎离谱的AI增长速度”纳入估值模型，他依然很难推导出SpaceX当前约2万亿美元的市值。根据他的测算，马斯克旗下人工智能公司xAI贡献了SpaceX估值的71%。谈及SpaceX在S-1招股书中披露的AI业务预测时，斯奈德表示：“我希望大多数投资者没有把这些数字看得太重。”
当然，SpaceX的火箭和卫星业务中，确实有一部分已经实现了盈利，并且占据了市场主导地位——星链（Starlink）目前在全球拥有数百万付费用户。看好公司前景的人认为，xAI仍处于发展早期阶段；Grok与社交平台X的深度整合，赋予其独特的分发渠道优势；同时，企业级AI产品的采用曲线也可能迎来爆发式拐点。SpaceX未回应《财富》杂志的置评请求。
不过，SpaceX的S-1招股书确实给投资者描绘了一幅值得憧憬的图景。公司宣称，其总潜在市场（TAM）中有93%来自AI领域，对应市场规模约为26.5万亿美元，大致相当于美国一年的国内生产总值（GDP）。斯奈德对《财富》杂志表示：“这终究是埃隆·马斯克旗下的公司，而马斯克给出的数字向来极其乐观。所以我完全不明白他们是如何得出的那些TAM数据。”
正如斯奈德所言，SpaceX在提交给美国证券交易委员会（SecuritiesandExchangeCommission）的S-1招股书中明确表示：“我们相信，我们已经发现了人类历史上规模最大的总潜在市场。”公司估算，其可量化TAM总规模达到28.5万亿美元，其中26.5万亿美元来自AI业务，包括2.4万亿美元的AI基础设施市场、7,600亿美元的消费者订阅市场、6,000亿美元的数字广告市场，以及22.7万亿美元的企业应用市场。
然而，现有数据并不足以支撑如此乐观的预期。目前，在通过免费增值模式使用Grok的1.17亿用户中，仅有1.6%付费订阅高级版本，即SuperGrok、SuperGrokHeavy和SuperGrokLite用户仅有190万。相比之下，2025年ChatGPT的付费用户比例约为5%。金融科技公司Ramp最新发布的AI采用率追踪数据显示，xAI在企业市场的采用率仅为3%，而Anthropic和OpenAI均高达40%。
曾任风险投资机构OpenView运营合伙人的凯尔·波亚尔对《财富》杂志表示：“问题在于，如果这些用户没有形成每周使用、甚至理想情况下每天使用Grok的习惯，而且没有将其应用于高价值、高黏性的使用场景，那么他们很可能永远不会转化为Grok付费客户。”波亚尔在AI商业化和产品驱动增长领域拥有丰富经验。他提到，Anthropic就是一个典型案例——该AI公司通过切入“更深层次、更具黏性”的使用场景，让产品变得不可或缺，并将其免费版本作为引导用户进入付费体系的有效入口。
波亚尔解释说，如今AI公司正越来越多地将为用户承担的词元成本视为一种营销支出，以此吸引高盈利潜力的客户。按照他的说法，Anthropic和OpenAI不是把钱花在广告投放上，而是用于为用户提供算力服务，而这种做法在获取付费用户（尤其是理想中的企业客户）方面“能够起到同样的效果”。
波亚尔表示：“我认为这一策略对Anthropic来说确实行之有效。但我并不确定它对xAI是否同样奏效。”
斯奈德则表示，尽管与其他AI模型相比，Grok仍处于发展初期，但xAI目前将闲置算力出租给谷歌（Google）和Anthropic来获利，本质上只是一个“披着AI外衣的亚马逊云服务（AmazonWebServices）”，如果它无法升级自身模型来参与竞争，这种现状将令人担忧。
斯奈德表示：“在我看来，无论是模型的复杂程度还是技术成熟度，xAI目前都落后于OpenAI和Anthropic，1.6%的付费用户转化率就是直观印证。目前其他公司在各个方面表现更优。因此，当市场上已经存在更优秀的产品时，用户并没有充足理由只选择Grok。”
普渡大学（PurdueUniversity）麦奇·丹尼尔斯商学院（MitchDanielsSchoolofBusiness）教授维尼特·库马尔以对免费增值商业模式的研究而闻名。他表示，企业为用户承担词元成本的时间终究有限，如果持续时间过长，反而会错失客户转化的黄金窗口期。
库马尔表示：“如果一家公司提供的免费服务更慷慨，最初确实会吸引更多用户注册使用其产品。但如果免费福利过于慷慨，用户升级至付费方案的动力反而会减弱。”
埃文·贝林的公司FirstPageSage专门追踪并发布各行业的B2B转化率。他表示，Grok与Spotify存在明显差异。后者的高转化率得益于它“深度融入了人们健身、社交和休闲放松的方式”。而Grok更像是X平台上一个“锦上添花”的附加功能，用户没有“主动升级为付费版本的真实动机”。
因此，贝林并不认为Grok能够成为企业级AI市场竞争中的“领跑者”。
贝林表示：“OpenAI、GoogleGemini以及Anthropic几乎已经占据了整个企业市场的大部分份额，因此xAI想要在这一领域奋力追赶，还有极其漫长的路要走。”（财富中文网）
线上研讨会未触及的问题
初级岗位的就业市场正经历37年来最严峻的时期。自2024年1月以来，专业服务行业的初级岗位数量锐减29%。金融和信息服务行业历来是大多数大学毕业生进入职场的重要起点，但自2023年以来，这两个行业平均每月流失9,000个岗位，而疫情前则平均每月新增44,000个岗位。斯坦福大学的一项研究发现，自2022年以来，在AI影响程度较高的职业中，22岁至25岁劳动者的就业人数下降了13%。而在收回AI就业末日预言之前，阿莫迪曾警告，未来五年，AI可能会裁撤约一半的初级白领岗位。
Z世代所遭遇的就业困境，根源不在于糟糕的工作态度，也不是因为不切实际的期望，而是因为职业晋升阶梯的最底层，正在结构性消失。沃尔特斯·克鲁维尔提出的分析框架，恰好解释了这背后的原因，只是它并未在文章中说明。
该公司的文章将AI带来的冲击描绘为一种金字塔结构：AI负责处理底层的工作任务，人类则继续负责顶层的专业判断。文章指出，律师团队规模仍在扩张，但招聘对象已经变为能够校验AI输出结果、专注于更高价值战略业务的专业人才。文章还描绘了一个行业现实：它的自身增长，已与初级岗位招聘脱钩。
律所对资深律师的需求不降反升。律所希望资深律师发挥更大的杠杆效应，去承接更复杂的业务，服务要求更高的客户。尽管沃尔特斯·克鲁维尔看到了行业需求的扩张，但它并没有进一步分析需求究竟集中在哪个价值层级。如果这种模式在行业内持续发酵十年，其长期累积效应意味着，这个行业已停止自我造血，不再培养接班人。
普华永道（PwC）基于对逾10亿条招聘信息的分析，将这一现象定义为“资深化”。这家“四大”会计师事务所在《2026年全球AI就业晴雨表》（2026AIGlobalJobsBarometer）中指出，在AI影响最大的职业中，企业在雇佣初级员工时，要求其具备“高阶技能”的可能性，达到了历史水平的7倍。这些技能过去只有在职业生涯中后期才要求掌握，包括战略决策、利益相关方管理、领导力以及判断能力等。
这种现象并不新鲜，而是经济史上最古老的一种模式。
中世纪犁具的出现，极大提高了欧洲的农业产出，但受益的并非农民，新增的财富被用来建造大教堂。珍妮纺纱机实现了纺织生产自动化，却让本应获得解放的工人工作时间更长、工资更低。互联网创造了现代历史上任何一项技术都无法比拟的财富，但这些财富最终集中到了少数平台公司手中，而留给大多数劳动者的，则是零工、外卖配送以及内容审核等岗位。
问题的核心从来不是技术能否创造财富石家庄证券配资服务网，而是由谁攫取技术红利，以及在怎样的政治和制度安排下，才能惠及大众。（财富中文网）
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